最近几年，移动芯片行业的竞争异常激烈。华为三星异军突起，慢慢崭露头角；高通联发科相爱相杀，再掀风云，此外，苹果凭借着A系列处理器的强劲表现也独领风骚，再加上小米澎湃和展讯，一时间真可谓熙熙攘攘！
其中最值得称道的，莫过于站在AI风口的华为麒麟970了。
作为首款使用10nm制程工艺的国产芯，麒麟970的优秀不仅体现在强劲的性能和超低的功耗上，它更是世界上第一款集成了专门的人工智能处理单元NPU的处理器。有了NPU单元后，麒麟970的图像识别速度可达到约2000张/分钟，大大超出竞品骁龙835以及苹果A11数倍！
而面对华为的步步紧逼，高通也不会就此束手就擒。近日，高通高级副总裁Alex Katouzian就表示：高通其实从骁龙820时代就开始了对AI方面的研究，到了下一代的骁龙845，已经进化到第三代，而且骁龙845的AI计算效能是前一代的三倍。
不过，对于为何骁龙前两代处理器都没有大肆宣扬AI这个新特点，这位总裁并没有给出明确的回复。只是简单回答高通AI虽然没有独立的神经网络引擎单元，但是采用了更具弹性的机器学习架构，AI功能分布在处理器、GPU、DPS等每个单元上，从而可以弹性调用各个处理单元。
但在网友们看来，这个回答实在太不靠谱。以致于此言论一出，立马引得一片吐槽，其中不少网友就表示：
“牛逼！自己把一二代产品吃了！”
“厉害厉害，三星note8上的第二代高通ai比麒麟第一代ai在识别图像方面慢20倍，嗯，第三代应该不错”
“这么说明是：华为已影响到骁龙了，华为请再接再厉”
其实说起来，AI技术不是一朝兴起。现在，手机芯片内处理器、GPU、DSP都可以做AI运算,但是实际上,同样的一个算法，GPU的运算效率是处理器的四倍4倍,如果在DSP上则要比处理器快8倍。能效方面,GPU运算要比处理器节省8倍,DSP则可节省25倍！
百尺竿头，更进一步，华为麒麟970迈出的关键一步就在于：领先所有友商率先集成了内置神经元网络单元(NPU)。因为即使GPU、DSP比起处理器都很优秀，但由于神经网络计算的类型和计算量与传统计算的分别,在进行神经网络计算的时候,传统DSP、GPU都有算力、性能等方面的不够,所以才激发了专为神经网络计算而规划NPU的需要。
而站在人工智能的风口上，麒麟970也由此成为友商的表率，一大批竞品将紧随麒麟的脚步，继续开拓AI这个广阔领域！至于高通所谓的第三代AI处理器，似乎还颇有给麒麟长脸的感觉，毕竟当友商都开始忌惮你的时候，才是真正的强大！
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