硝烟再起！全球超大容量FPGA又创新高

回顾FPGA的发展，很大程度上是由工艺技术驱动的，很容易把它的进化看成是简单的容量发展。但事实远非如此。正如所有的半导体芯片一样，它对于功耗、面积、成本、性能的追求永不止步，特别是在“异构计算”盛行的现在，在其异构平台上资源整合的能力变得越来越重要。而除了硬件层面的不断进步，软硬件的协同优化非常关键，从某种程度上甚至可以说，软件工具的研发水平决定了硬件规模和性能所能达到的高度。

Intel在FPGA仿真和原型设计系统的开发方面，可提供Quartus Prime 软件套件，该套件采用新款专用IP。面向软件开发人员，Intel近来一直在主推oneAPI，它旨在提供统一的编程模型，用于简化不同架构的开发工作。

应对未来挑战，英特尔网络和定制逻辑事业部副总裁兼FPGA和电源产品部门总经理David Moore指出，以数据为中心的时代重要的不仅仅是数据量，数据的类型同样需要关注。以类型划分，数据可分为结构化数据、非结构化数据和最佳处理近源数据。这些数据采用全新的数据并行化方式，具备新的数字格式和精度特性，并对实时和QoS提出了更高的要求。

当然，在这些基础上，重中之重还在于生态系统的建设。Patrick Dorsey在回答高端FPGA开发挑战这个问题时就强调，生态系统的搭建举足轻重。英特尔在做更多FPGA平台级的开发，建立更多软件的堆栈，推动更多主板的开发工作，努力想创造一些新的市场机遇。这也要求FPGA有更多的能力去适应新应用场景，意味着需要和更多的系统集成商、增值服务渠道商合作，共同推动FPGA的发展。

显然，不论是软硬件协同发展，还是扩大生态系统，最终都指向了“易用性”这一终极目标。

易用性对于FPGA的下一个阶段至关重要。如何最大程度释放硬件性能、如何简化跨不同计算架构应用程序的开发工作，成为为数不多的FPGA玩家共同面临的难题。

至于这种易用性如何实现？是通过更好的软件工具，更高级的设计规划，还是更为先进的工艺、封装技术？也许，答案并不唯一，就像所有的人生经验都需要沉淀，所有的成功都需要积累，经历过应用检验后的产品最终会在市场上大放异彩..............