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工业物联网（IIoT）凭什么“上位”?

2019-9-23 11:42| 发布者: 好人| 查看: 278| 评论: 0

摘要: 工业物联网到底是什么?时至如今，大家仍然众说纷纭，每个人有每个人的理解。有人狭义的理解为就是生产工厂用上了物联网技术，即所谓的智慧工厂；有人广义的理解为所有工业行业用到的物联网技术都是工业物联网。这恰 ...

工业物联网到底是什么?

时至如今，大家仍然众说纷纭，每个人有每个人的理解。有人狭义的理解为就是生产工厂用上了物联网技术，即所谓的智慧工厂；有人广义的理解为所有工业行业用到的物联网技术都是工业物联网。

这恰恰说明了工业物联网仍然是不断变化和演进的一个事物，这里有两个元素是确定的，那就是“工业”与“物联网”，工业物联网就是工业与物联网技术的融合，是符合工业行业需求并能提高行业效率的物联网技术。笔者更认同广义的工业物联网的概念。

在9月18日的华为全连接大会上，华为发布了华为电力物联网方案的架构(如下图)，这便是工业物联网应用的典型案例。从这张架构图中可以看到工业物联网是一个工业终端的智能感知，控制与信息传输，大数据与云计算和行业应用相融合的综合体。

华为电力物联网方案的架构（来自于华为全连接大会）

工业物联网的市场到底有多大？

相对于消费物联网（CIoT），工业物联网（IIoT）正在以超过大家预期的速度向各个行业渗透。工业机器人技术，人工智能技术（AI），云与边缘计算技术，物联网，5G和VR/AR等技术正在加速融合到工业物联网的应用当中。

工业物联网的市场空间有多大？以下是几家知名的咨询公司给出的有关工业物联网市场规模的预测：

从图表中可以看出，由于统计口径的不同等原因，几家公司对IIoT市场规模的预测不尽相同，但相同的是绝对市场容量和增长率都是非常巨大的。海量的工业连接的快速增长支撑着这一巨大市场的发展。

根据IoT Analytics今年8月份的数据报告，截止到2020年，全球工厂里面的设备将有50%会通过各种网络技术连接到网络中。到2023年，工业物联网联网终端数量将超过消费物联网的联网终端数量。

未来几年，我国的工业物联网规模也将快速发展，有专家预计到2021年，我国工业物联网市场规模将达到6450亿元，超过900亿美金，这也基本符合咨询公司IoT Analytics的市场预测范围。

目前，制造业、零售业、交通行业以及能源行业对工业物联网非常感兴趣，如我国当前对泛在电力物联网的建设非常重视，这也是华为在全连接大会上发布电力物联网解决方案的原因之一。

在生产制造领域，在今年年初，三一重工与中兴通讯在长沙签署全面战略合作协议，共同推动智能制造产业升级，加速工业物联网的发展。

工业物联网凭什么“上位”？

相对于消费物联网来说，工业物联网的起步要稍晚，那凭什么预测在2023年将赶超消费物联网？我们认为主要有以下几个驱动因素：

政府的干预

工业物联网的引领者主要是德国，美国，日@#本和中国。以德国为例，21世纪初，看着美国IT企业在信息领域发展迅速，另外以中国为代表的新兴亚洲国家加入到了全球制造业竞争当中，德国传统制造业危机感倍增。

与此同时，原材料的成本和能源以及人力成本都在增加，消费者对终端产品的要求更加差异化，这让生产企业倍受压力。德国政府和企业都希望能够改变固化的生产思维模式，将新一代的信息化技术手段融入工业体系，打造更加“柔性”和高效的生产线模式。所以，在2013年4月德国正式推出了“工业4.0”概念，并组建了一个由政府、企业、大学以及研究机构共同参与的大项目团队；对美国而言，软件和信息技术发达，但是由于长期“研发在国内，生产在国外”的理念，使得美国的绝大多数的工业生产呈现出落后的局面。

紧接着美国能源问题的弱化，美国希望工业制造业能够回归，因此需要发展工业物联网技术；而中国作为生产大国，产业链非常完善，但是高端的工业自动化技术和核心的信息技术匮乏，加之人口红利的不断丧失，所以中国政府在2015年正式提出了”中国制造2025”计划，希望籍此打造一个既大又强的工业化生产格局。

企业和市场的需求

像西门子和GE这样具有垄断性质的大型企业本身对工业物联网并没有太迫切的需求，因为他们有能力和资金实现工业化和信息化的融合，工业物联网只不过是能够进一步提升他们的效率和利润率而已。

在某些国家，真正对工业物联网有需求的是大量的中小型企业，这些企业绝大多数缺少相应的技术积累和资金实现本身的工业化与信息化的融合，所以迫切的需要工业物联网技术以提高效率和利润，提升自己的竞争力。

而这些中小型企业是那些大型企业的客户或产业链里的组成部分，这些企业的良好发展反过来可以促进那些大型企业的发展。这才是那些大型企业愿意参与国家或政府层面的工业物联网发展平台的真正动机。一个比较典型的例子就是西门子的数字化工厂软件平台Mindsphere的客户就是广大的中小生产企业。

是德科技的支持工业4.0的数字化工厂软件平台PathWave同样适用于一些数字化转型的工业企业，其强大的数据分析能力和预诊断能力能够大大提高工厂的生产效率和产品质量水平。（扫描下方二维码，下载 PathWave白皮书了解详情） 3

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